Zum Inhalt springen
CLEEV
Zürich · Schweiz

Intelligenter entwickeln. Schneller automatisieren. Mit KI skalieren.

CLEEV ist ein KI- und Software-Engineering-Unternehmen in Zürich. Wir helfen Unternehmen, ihre Abläufe mit KI-Automatisierung, intelligenten Agenten, individuellen KI-Lösungen und moderner Software zu transformieren.

Unsere Kompetenzen entdeckenProjekt starten

So arbeitet CLEEV: Informationen fliessen aus Ihrem Unternehmen über Daten und KI in die Automatisierung und schliesslich in konkrete Aktionen.

01Positionierung

KI sollte mehr können, als Antworten zu generieren. Sie sollte verändern, wie Ihr Unternehmen arbeitet.

CLEEV verbindet künstliche Intelligenz, Automatisierung, Software Engineering und Daten zu intelligenten Geschäftssystemen, die sich an realen betrieblichen Anforderungen orientieren.

Unsere Arbeitsweise
01Künstliche Intelligenz
Modelle, die Sprache, Dokumente und Daten verstehen.
02Automatisierung
Workflows, die auf dem aufbauen, was die Modelle verstehen.
03Software Engineering
Anwendungen und Plattformen, die Bestand haben.
04Daten
Die verwaltete Grundlage, auf der alles aufbaut.

02Kernleistungen

Sechs Kompetenzen. Ein durchgängiges Engineering.

Vom ersten automatisierten Workflow bis zur KI-nativen Plattform: Jedes Projekt stützt sich auf dieselben Disziplinen – damit alles, was wir bauen, zusammenpasst.

  1. 01

    KI-Automatisierung

    Repetitive Geschäftsprozesse in intelligente, automatisierte Workflows verwandeln.

    • Automatisierung von Geschäftsprozessen
    • Intelligente Workflows
    • n8n-Automatisierung
    • Dokumentenautomatisierung
    • CRM-/ERP-Workflows
    • Operative Automatisierung
    Abb. 02.1 — KI-Automatisierung
    Mehr zu KI-Automatisierung
  2. 02

    KI-Integration

    Fortschrittliche KI-Funktionen in bestehende Anwendungen, Plattformen und Geschäftssysteme integrieren.

    • OpenAI
    • Claude
    • Gemini
    • Open-Source-LLMs
    • API-Integration
    • ERP-/CRM-Integration
    Abb. 02.2 — KI-Integration
    Mehr zu KI-Integration
  3. 03

    KI-Agenten

    Intelligente Assistenten entwickeln, die Kunden, Mitarbeitende und Geschäftsabläufe unterstützen.

    • Kundenagenten
    • Interne Assistenten
    • Voice AI
    • Vertriebsassistenten
    • Recherche-Agenten
    • Multi-Agenten-Workflows
    Abb. 02.3 — KI-Agenten
    Mehr zu KI-Agenten
  4. 04

    Individuelle KI-Lösungen

    Massgeschneiderte KI-Plattformen rund um Ihre spezifischen Geschäftsanforderungen entwickeln.

    • KI-SaaS
    • KI-Unternehmensanwendungen
    • RAG-Systeme
    • Document Intelligence
    • Semantische Suche
    • Empfehlungssysteme
    Abb. 02.4 — Individuelle KI-Lösungen
    Mehr zu Individuelle KI-Lösungen
  5. 05

    Software Engineering

    Skalierbare Anwendungen und digitale Plattformen für den langfristigen Geschäftseinsatz entwickeln.

    • Webanwendungen
    • SaaS-Plattformen
    • Backend-Entwicklung
    • APIs
    • Unternehmenssysteme
    • Cloud-Anwendungen
    Abb. 02.5 — Software Engineering
    Mehr zu Software Engineering
  6. 06

    KI-Strategie & Transformation

    Wertvolle KI-Chancen identifizieren und einen praktischen Weg vom Konzept bis zum Einsatz schaffen.

    • KI-Reifegrad
    • Identifikation von Anwendungsfällen
    • KI-Roadmap
    • Architektur
    • Proofs of Concept
    • Transformationsstrategie
    Abb. 02.6 — KI-Strategie & Transformation
    Mehr zu KI-Strategie & Transformation

03So arbeitet CLEEV

Von Komplexität zu Intelligenz.

  1. 01

    Entdecken

    Wir erfassen Prozesse, Daten und Schwachstellen gemeinsam mit den Menschen, die sie kennen.

  2. 02

    Gestalten

    Wir definieren Ziel-Workflow, Architektur und wie Erfolg gemessen wird.

  3. 03

    Entwickeln

    Wir setzen die Lösung in kurzen Iterationen um, getestet mit Ihren echten Daten.

  4. 04

    Integrieren

    Wir verbinden sie mit den Systemen, Berechtigungen und Menschen, auf die sie angewiesen ist.

  5. 05

    Einführen

    Wir gehen mit Monitoring, Logging und klaren Verantwortlichkeiten in Produktion.

  6. 06

    Skalieren

    Wir messen, verbessern und übertragen, was funktioniert, auf weitere Prozesse.

04KI-Automatisierung in Aktion

Vom Posteingang ins Kernsystem.

Unstrukturierte Inputs treffen ein. Die KI-Schicht versteht sie, die Automatisierung prüft und leitet weiter, und Ihre Geschäftssysteme werden aktualisiert – Ausnahmen geben Menschen frei.

Simulierter Workflow: Inputs fliessen durch die KI-Schicht und die Automatisierungsschicht in die Geschäftssysteme.01 EINGANGINPUT 01E-MailINPUT 02PDF-RechnungINPUT 03CRM-LeadINPUT 04Kundenanfrage02 KI-SCHICHTKI · 01VerstehenKI · 02KlassifizierenKI · 03ExtrahierenKI · 04Schlussfolgern03 AUTOMATISIERUNGSCHRITT · 01PrüfenSCHRITT · 02WeiterleitenSCHRITT · 03AktualisierenSCHRITT · 04Erstellen04 GESCHÄFTSSYSTEMESYSTEM 01CRMSYSTEM 02ERPSYSTEM 03DatenbankSYSTEM 04E-MailSYSTEM 05Dashboard

Simulation · Beispieldaten

01

Versteht unstrukturierte Inputs

E-Mails, Scans und Freitext-Anfragen werden inhaltlich verstanden – nicht mit starren Vorlagen abgeglichen.

02

Prüft, bevor gehandelt wird

Jeder extrahierte Wert wird mit Regeln und Quellsystemen abgeglichen, bevor etwas geschrieben wird.

03

Menschen behalten die Kontrolle

Ausnahmen und Aktionen mit grosser Tragweite gehen an die richtige Person – mit bereits vorbereitetem Kontext.

05KI-Agenten

Agenten, die Aufgaben erledigen.

Ein nützlicher Agent kann mehr als antworten. Er liest, recherchiert, entscheidet über den nächsten Schritt und handelt in Ihren Systemen – innerhalb der Berechtigungen, die Sie festlegen.

  • Gestützt auf Ihr Wissen

    Antworten und Aktionen basieren auf freigegebenen Quellen, nicht auf dem offenen Internet.

  • Handelt über freigegebene Tools

    Agenten nutzen nur die Systeme und Funktionen, für die sie berechtigt sind.

  • Jeder Schritt ist nachvollziehbar

    Jede Recherche, Entscheidung und Aktion wird protokolliert und kann überprüft werden.

Fragen Sie CLEEV AI

Konzept-Demo
Benutzer: Fasse diese Kundenanfrage zusammen und aktualisiere das CRM.
  1. Ausstehend

    Anfrage lesen

    E-Mail von Beispiel AG · 2 Anhänge

  2. Ausstehend

    Wissen durchsuchen

    Lieferbedingungen · Kundenhistorie

  3. Ausstehend

    Kunden identifizieren

    Beispiel AG · Schlüsselkunde

  4. Ausstehend

    Zusammenfassung erstellen

    Anliegen: Liefertermin und Menge ändern

  5. Ausstehend

    CRM aktualisieren

    Fall aktualisiert · Verantwortliche informiert

In Bearbeitung…

Konzeptdemonstration – nicht mit Live-Systemen verbunden.

06Unternehmenswissen

Verwandeln Sie Wissen in Intelligenz.

Ihr Unternehmen kennt die Antworten bereits. Wir verbinden Dokumente, Datenbanken und Systeme zu einer Wissensschicht, die Ihre Teams – und Ihre KI – in natürlicher Sprache befragen können.

Firmendokumente

Verträge · Berichte · Handbücher

Datenbanken

ERP · CRM · SQL

Richtlinien

Handbücher · Prozesse

Interne Systeme

Wiki · Tickets · Laufwerke

CLEEV-Wissensschicht

  • Parsen & aufteilen01
  • Einbetten & indexieren02
  • Entitäten verknüpfen03
  • Berechtigungen anwenden04

KI-Assistent

Beispiel

Welche Kündigungsfrist gilt für unsere Lieferantenverträge?

Für Lieferantenverträge gilt eine Kündigungsfrist von 90 Tagen, sofern im einzelnen Vertrag nichts anderes vereinbart wurde[1][2].

  • [1] Beschaffungsrichtlinie · §3.2
  • [2] Lieferanten-Rahmenvertrag · §11

Mit Quellen belegt · Berechtigungen respektiert

Retrieval-Augmented Generation
Antworten entstehen aus Ihren eigenen Dokumenten – nicht aus dem, woran sich ein Modell zufällig erinnert.
Semantische Suche
Mitarbeitende finden Informationen nach Bedeutung – so, wie sie eine Kollegin fragen würden – statt nach Stichworten zu raten.
Unternehmenswissen
Verstreute Dateien, Systeme und Know-how werden zu einem durchsuchbaren, aktuellen Wissensbestand.
Quellenangaben
Jede Antwort zeigt, woher sie stammt, damit sie vor dem Handeln geprüft werden kann.
Zugriffsgesteuerte KI
Nutzer erhalten nur Antworten aus Inhalten, die sie ohnehin sehen dürfen.
Vektordatenbanken
Inhalte werden nach Bedeutung gespeichert, sodass verwandte Passagen auch in grossen Beständen sofort gefunden werden.
Wissensgraphen
Beziehungen zwischen Kunden, Produkten, Verträgen und Personen werden explizit und abfragbar.
RAG- & Wissenssysteme

07Engineering

KI ist nur so stark wie das Engineering dahinter.

Modelle ändern sich alle paar Monate. Die Software darum herum muss jahrelang bestehen. Wir entwickeln das ganze System – nicht nur den Teil, mit dem die Demo funktioniert.

  • 01Individuelle Software
  • 02SaaS-Entwicklung
  • 03APIs
  • 04Cloud-Architektur
  • 05Data Engineering
  • 06Systemintegration

Referenzarchitektur

  1. Experience-Schicht

    Web-Apps · Portale · Chat · Voice

  2. Anwendungs-Schicht

    Geschäftslogik · Workflows · APIs

  3. KI-Schicht

    Modelle · Agenten · Retrieval · Evaluation

  4. Integrations-Schicht

    CRM · ERP · Webhooks · Events

  5. Daten-Schicht

    PostgreSQL · Vektorspeicher · Data Warehouses

  6. Infrastruktur-Schicht

    Cloud · Container · CI/CD · Monitoring

08Technologie

Technologien, mit denen wir arbeiten.

Wir wählen Werkzeuge passend zum Problem – nicht umgekehrt – und gestalten Systeme so, dass sich Modelle und Anbieter austauschen lassen, wenn sich das Feld weiterentwickelt.

KI
  • OpenAI
  • Anthropic
  • Gemini
  • Hugging Face
  • Open-Source-LLMs
Engineering
  • Python
  • TypeScript
  • React
  • Next.js
  • Node.js
Automatisierung
  • n8n
  • APIs
  • Webhooks
  • Event-Queues
Daten
  • PostgreSQL
  • Vektordatenbanken
  • Wissensgraphen
Infrastruktur
  • Docker
  • Cloud
  • CI/CD
  • Observability

Produktnamen sind Marken ihrer jeweiligen Inhaber. Die Auflistung zeigt Technologien, mit denen wir arbeiten – keine Partnerschaften oder Empfehlungen.

09Branchen

Abgestimmt darauf, wie Ihre Branche wirklich funktioniert.

01 / 10

Finanz­dienstleistungen

Betriebliche Herausforderung
Hohe Dokumentenmengen, strikte Vertraulichkeit und regulatorische Aufsicht machen manuelle Prozesse langsam und den Einsatz von KI zurückhaltend.
CLEEV-Kompetenz
Zugriffsgesteuerte Document Intelligence und nachvollziehbare Automatisierung.
Beispielszenario
Ein Onboarding-Assistent, der Daten aus Kundendokumenten extrahiert, fehlende Unterlagen markiert und Dossiers für die Compliance-Prüfung vorbereitet – mit Protokollierung jedes Schritts.
Anwendungen: Finanz­dienstleistungen

10Schweiz

Zürich
47.3769° N, 8.5417° E

Entwickelt in der Schweiz. Gebaut für globale Märkte.

CLEEV hat seinen Sitz in Zürich. Wir bringen einen Schweizer Engineering-Ansatz – sorgfältig, klar und auf Dauer angelegt – zu Unternehmen in der Schweiz und international.

  1. 01

    Präzision

    Klare Anforderungen, explizite Annahmen, messbare Ergebnisse.

  2. 02

    Zuverlässigkeit

    Systeme, die für Betrieb, Überwachung und Wartung konzipiert sind.

  3. 03

    Sicherheit

    Minimale Zugriffsrechte und sichere Standardeinstellungen ab dem ersten Commit.

  4. 04

    Datenschutz

    Daten werden minimiert, bewusst verarbeitet und bleiben unter Ihrer Kontrolle.

  5. 05

    Qualität

    Geprüfter Code, getestetes Verhalten und evaluierte KI-Ergebnisse.

11Verantwortungsvolle KI

Innovation mit Kontrolle.

Unternehmens-KI muss steuerbar sein. Wir bauen Kontrollen ab der ersten Architekturentscheidung ins System ein – nicht erst im Nachhinein.

  • Secrets, Netzwerke und Modelle sind mit sicheren Standardeinstellungen und minimalen Zugriffsrechten geschützt.

  • Personenbezogene und vertrauliche Daten werden minimiert, wo möglich maskiert und nie über ihren Zweck hinaus verwendet.

  • Jedes KI-System hat eine verantwortliche Person, einen dokumentierten Zweck, ein Dateninventar und einen Überprüfungszyklus.

  • Menschen geben Aktionen mit grosser Tragweite frei und können jederzeit nachvollziehen, warum das System gehandelt hat.

  • KI übernimmt bestehende Berechtigungen – Nutzer erreichen nur Informationen, auf die sie Anspruch haben.

  • Qualität, Kosten und Verhalten werden laufend gemessen – mit Warnungen bei Abweichungen.

SICHERHEITDATENSCHUTZGOVERNANCEMENSCHLICHE AUFSICHTZUGRIFFSKONTROLLEMONITORINGKI

12Zusammenarbeit mit CLEEV

Starten Sie dort, wo Sie stehen.

Manche Unternehmen beginnen mit einem einzelnen Workshop, andere mit einem klar definierten Projekt. Jede Phase steht für sich – und führt folgerichtig zur nächsten.

  1. Phase 01

    KI-Discovery

    Chancen verstehen.

    Sie erhaltenPriorisierte Übersicht der Anwendungsfälle und Bewertung der KI-Reife.

  2. Phase 02

    Proof of Concept

    Die Idee validieren.

    Sie erhaltenEin funktionierender Prototyp mit Ihren Daten, inklusive Evaluationsergebnissen.

  3. Phase 03

    Projekt­entwicklung

    Die produktive Lösung bauen.

    Sie erhaltenEin Produktivsystem mit Dokumentation und Übergabe.

  4. Phase 04

    KI-Transformation

    Mehrere Geschäftsbereiche transformieren.

    Sie erhaltenRoadmap, Plattformarchitektur und Umsetzung über Teams hinweg.

  5. Phase 05

    Kontinuierliche Optimierung

    Eingeführte Systeme verbessern.

    Sie erhaltenMonitoring, Evaluation und regelmässige Verbesserungszyklen.

Einstieg in jeder Phase möglich

13KI-Readiness-Check

Wie bereit ist Ihr Unternehmen für KI?

Zehn Fragen, etwa drei Minuten. Sie erhalten einen indikativen Wert in fünf Bereichen, die Lücken, die Sie zuerst schliessen sollten, und einen empfohlenen Einstieg.

Check starten

Kostenlos · ohne Registrierung · Antworten bleiben im Browser

Fünf Bereiche

  1. 01Ziele & Strategie
  2. 02Prozesse
  3. 03Daten
  4. 04Systeme & Technologie
  5. 05Menschen & Governance

14FAQ

Fragen, beantwortet.

Was Unternehmen typischerweise fragen, bevor sie ein KI- oder Softwareprojekt mit CLEEV starten.

01

Was macht CLEEV?

CLEEV ist ein Unternehmen für KI-Transformation und Software Engineering mit Sitz in Zürich, Schweiz. Wir konzipieren und entwickeln KI-Automatisierung, KI-Agenten, KI-Integrationen, individuelle KI-Lösungen, Wissenssysteme (RAG) und moderne Software für Unternehmen.

02

Wo befindet sich CLEEV?

CLEEV befindet sich an der Höschgasse 62, 8008 Zürich, Schweiz. Wir betreuen Unternehmen in der Schweiz und international.

03

Was ist KI-Automatisierung?

KI-Automatisierung nutzt künstliche Intelligenz für die Teile eines Geschäftsprozesses, die regelbasierte Tools nicht abdecken – etwa das Lesen von E-Mails und Dokumenten, das Klassifizieren von Anfragen und das Extrahieren von Daten. CLEEV kombiniert dies mit verlässlicher Workflow-Automatisierung, Validierung und menschlicher Freigabe bei Ausnahmen, damit Aufgaben wie die Rechnungsverarbeitung oder die Weiterleitung von Anfragen mit weniger manuellem Aufwand laufen.

04

Was ist ein KI-Agent, und worin unterscheidet er sich von einem Chatbot?

Ein KI-Agent erledigt mehrstufige Aufgaben, während ein Chatbot hauptsächlich Fragen beantwortet. Ein Agent kann Ihr Wissen durchsuchen, freigegebene Tools wie ein CRM aufrufen, über die nächsten Schritte entscheiden und handeln – innerhalb der von Ihnen festgelegten Berechtigungen, mit Freigabeschritten und einem vollständigen Protokoll aller Aktionen.

05

Was ist RAG (Retrieval-Augmented Generation)?

Retrieval-Augmented Generation (RAG) ermöglicht es einem KI-Assistenten, Fragen anhand Ihrer eigenen Dokumente und Datenbanken zu beantworten – statt aus dem, woran sich ein Modell zufällig erinnert. CLEEV entwickelt RAG-Systeme, die bestehende Zugriffsrechte respektieren und zu jeder Antwort die Quellen angeben.

06

Mit welchen KI-Modellen arbeitet CLEEV?

CLEEV arbeitet mit Modellen von OpenAI, Anthropic (Claude), Google (Gemini) sowie mit Open-Source-LLMs. Wir gestalten Systeme modellunabhängig, damit sich ein Modell oder Anbieter austauschen lässt, wenn sich die Technologie weiterentwickelt. Es handelt sich um Technologien, mit denen wir arbeiten – nicht um Partnerschaften.

07

Wie beginnt ein KI-Projekt mit CLEEV?

Die meisten Projekte beginnen mit einer kurzen KI-Discovery, um die wertvollsten Anwendungsfälle zu identifizieren, gefolgt von einem Proof of Concept mit Ihren echten Daten. Erfolgreiche Konzepte gehen in die Produktiventwicklung und auf Wunsch in eine kontinuierliche Optimierung über. Sie können auch direkt in jeder Phase einsteigen.

08

Wie geht CLEEV in KI-Projekten mit Datenschutz und Sicherheit um?

CLEEV baut Kontrollen von Anfang an in KI-Systeme ein: minimale Zugriffsrechte, bestehende Benutzerberechtigungen, Protokollierung, menschliche Aufsicht bei Aktionen mit grosser Tragweite und laufendes Monitoring. Die Systeme werden entlang Ihrer Datenschutzanforderungen gestaltet, einschliesslich des Schweizer Datenschutzgesetzes (DSG) und – wo anwendbar – der DSGVO.

09

Entwickelt CLEEV auch Software ohne KI?

Ja. CLEEV entwickelt Webanwendungen, SaaS-Plattformen, APIs, Backends und Systemintegrationen – mit oder ohne KI-Komponenten – mit typisiertem Code, automatisierten Tests und CI/CD.

10

Wie kann ich CLEEV kontaktieren?

Sie erreichen CLEEV per E-Mail an hello@cleev.ch, telefonisch unter +41 76 762 44 48 oder über das Kontaktformular unter cleev.ch/de/kontakt.

Gespräch starten

Ihr nächster Wett­bewerbs­vorteil steckt vielleicht schon in Ihrem Unternehmen.

Wir helfen Ihnen, ihn mit KI zu erschliessen.

Kontakt aufnehmenhello@cleev.ch