Leistungen
Intelligenz für Ihr Unternehmen.
Elf Disziplinen, eine Engineering-Praxis. Jede Leistung beginnt bei einer geschäftlichen Herausforderung und endet mit einem System, das produktiv läuft.
KI-Automatisierung
Repetitive Geschäftsprozesse in intelligente, automatisierte Workflows verwandeln.
- Geschäftliche Herausforderung
- Teams verbringen Stunden damit, Daten zwischen Postfächern, Dokumenten und Systemen abzutippen. Regelbasierte Automatisierung scheitert, sobald ein Input leicht anders aussieht.
- CLEEV-Lösung
- Wir gestalten Workflows, in denen KI die unstrukturierten Teile übernimmt – Lesen, Klassifizieren, Extrahieren – und bewährte Automatisierung den Rest, mit Validierung und menschlicher Freigabe dort, wo es darauf ankommt.
Kompetenzen
- Automatisierung von Geschäftsprozessen
- Intelligente Workflows
- n8n-Automatisierung
- Dokumentenautomatisierung
- CRM-/ERP-Workflows
- Operative Automatisierung
Mögliche Anwendungsfälle
- Triage und Weiterleitung eingehender E-Mails
- Verarbeitung von Rechnungen und Bestelldokumenten
- Lead-Qualifizierung und CRM-Anreicherung
- Abstimmung und Reporting im Backoffice
So funktioniert es
01
Erfassen
Den Prozess so dokumentieren, wie er tatsächlich abläuft – inklusive Ausnahmen.
02
Gestalten
Festlegen, wo KI Urteilsvermögen beisteuert und wo Regeln Korrektheit garantieren.
03
Automatisieren
Den Workflow mit Logging, Wiederholversuchen und menschlichen Prüfschritten umsetzen.
04
Messen
Durchsatz, Ausnahmequoten und Qualität verfolgen – und laufend verbessern.
KI-Integration
Fortschrittliche KI-Funktionen in bestehende Anwendungen, Plattformen und Geschäftssysteme integrieren.
- Geschäftliche Herausforderung
- Die meisten Unternehmen brauchen kein weiteres Insel-Tool. Sie brauchen KI in den Systemen, die ihre Mitarbeitenden bereits nutzen – verbunden mit den Daten dieser Systeme.
- CLEEV-Lösung
- Wir integrieren Large Language Models und KI-Services über saubere, überwachbare APIs in Ihre Anwendungen und Plattformen – modellunabhängig, damit Sie nie an einen einzelnen Anbieter gebunden sind.
Kompetenzen
- OpenAI
- Claude
- Gemini
- Open-Source-LLMs
- API-Integration
- ERP-/CRM-Integration
Mögliche Anwendungsfälle
- KI-Funktionen in einem bestehenden Produkt
- Zusammenfassungen und Entwürfe direkt im CRM oder Ticketsystem
- Klassifizierungs- und Extraktionsdienste für interne Systeme
- Modell-Routing zwischen Anbietern nach Kosten und Qualität
So funktioniert es
01
Analysieren
Zielsysteme, Datenflüsse und Rahmenbedingungen prüfen.
02
Konzipieren
Eine Integrationsschicht mit Evaluation, Fallbacks und Kostenkontrolle definieren.
03
Integrieren
KI-Funktionen hinter stabilen, versionierten Schnittstellen ausliefern.
04
Betreiben
Qualität, Latenz und Kosten im Produktivbetrieb überwachen.
KI-Agenten.
Intelligente Assistenten entwickeln, die Kunden, Mitarbeitende und Geschäftsabläufe unterstützen.
- Geschäftliche Herausforderung
- Chatbots, die nur Fragen beantworten, verändern selten etwas. Nützliche Agenten müssen handeln können – sicher, mit den richtigen Berechtigungen und einem nachvollziehbaren Protokoll.
- CLEEV-Lösung
- Wir entwickeln Agenten, die auf Ihr Wissen zugreifen, Ihre Tools aufrufen und mehrstufige Aufgaben erledigen – mit Leitplanken, Freigabeschritten und vollständiger Nachvollziehbarkeit.
Kompetenzen
- Kundenagenten
- Interne Assistenten
- Voice AI
- Vertriebsassistenten
- Recherche-Agenten
- Multi-Agenten-Workflows
Mögliche Anwendungsfälle
- Kundenservice-Agenten, die Anliegen lösen statt nur antworten
- Interne Assistenten mit Zugriff auf Richtlinien und Systeme
- Vertriebsassistenten, die Kunden-Briefings vorbereiten
- Recherche-Agenten, die Berichte mit Quellenangaben erstellen
So funktioniert es
01
Abgrenzen
Aufgaben, Tools und Grenzen festlegen, die der Agent nutzen darf.
02
Anbinden
Wissen und Systeme mit berechtigungsbewusstem Zugriff verbinden.
03
Absichern
Freigaben, Limits und Evaluation einbauen, bevor etwas Nutzer erreicht.
04
Beobachten
Jeden Schritt nachverfolgen, damit das Verhalten erklärbar und verbesserbar bleibt.
Individuelle KI-Lösungen
Massgeschneiderte KI-Plattformen rund um Ihre spezifischen Geschäftsanforderungen entwickeln.
- Geschäftliche Herausforderung
- Standard-KI-Produkte passen zu generischen Problemen. Wettbewerbsvorteile liegen meist in Prozessen und Daten, die für Ihr Unternehmen spezifisch sind.
- CLEEV-Lösung
- Wir konzipieren und entwickeln KI-Systeme entlang Ihrer Anforderungen – von Retrieval und Document Intelligence bis zu Empfehlungssystemen und vollständigen KI-nativen Anwendungen.
Kompetenzen
- KI-SaaS
- KI-Unternehmensanwendungen
- RAG-Systeme
- Document Intelligence
- Semantische Suche
- Empfehlungssysteme
Mögliche Anwendungsfälle
- Branchenspezifische KI-Anwendungen für interne Teams
- KI-native SaaS-Produkte
- Pipelines für Dokumentenverständnis
- Personalisierungs- und Empfehlungssysteme
So funktioniert es
01
Definieren
Ein Geschäftsziel in messbare KI-Anforderungen übersetzen.
02
Prototyp
Die Machbarkeit mit echten Daten prüfen, bevor skaliert wird.
03
Entwickeln
Das Produktivsystem bauen: Datenpipelines, Modelle, Anwendung.
04
Weiterentwickeln
Mit Feedbackschleifen und Evaluationsdatensätzen verbessern.
RAG- & Wissenssysteme
Dokumente, Datenbanken und internes Know-how in verlässliche Antworten für Ihre Teams verwandeln.
- Geschäftliche Herausforderung
- Wichtiges Wissen ist über Dateiablagen, Wikis, Tickets und Datenbanken verteilt. Die Suche kostet Zeit – und generische KI-Tools sehen nichts davon.
- CLEEV-Lösung
- Wir entwickeln Retrieval-Augmented-Systeme, die Ihre Quellen durchsuchen, bestehende Berechtigungen respektieren und für jede Antwort die Quelle angeben.
Kompetenzen
- Retrieval-Augmented Generation
- Semantische & hybride Suche
- Vektordatenbanken
- Wissensgraphen
- Quellenangaben
- Zugriffsgesteuerte Suche
Mögliche Anwendungsfälle
- Assistenten für Richtlinien und Prozesse
- Suche in technischer Dokumentation
- Recherche in Verträgen und Falldossiers
- Wissensbasis für Serviceteams
So funktioniert es
01
Verbinden
Quellen mit ihrer Struktur und ihren Zugriffsrechten einbinden.
02
Indexieren
Inhalte für präzises Retrieval aufteilen, einbetten und verknüpfen.
03
Antworten
Antworten ausschliesslich auf Basis gefundener, freigegebener Quellen erzeugen.
04
Evaluieren
Die Antwortqualität anhand kuratierter Testfragen messen.
Generative KI.
Inhaltserstellung in kontrollierte, markenkonforme Geschäftsprozesse einbinden.
- Geschäftliche Herausforderung
- Generative KI kann in grossem Umfang entwerfen, übersetzen und zusammenfassen – unkontrolliert eingesetzt führt sie aber zu uneinheitlicher Qualität, Markenrisiken und Datenabfluss.
- CLEEV-Lösung
- Wir bauen generative Workflows mit Vorlagen, Prüfschritten und Evaluation – für Ergebnisse, die konsistent, markenkonform und zielgruppengerecht sind.
Kompetenzen
- Dokumentenentwürfe
- Zusammenfassungen
- Übersetzung & Lokalisierung
- Strukturierte Inhaltserstellung
- Prompt- & Vorlagensysteme
- Evaluation der Ergebnisse
Mögliche Anwendungsfälle
- Erste Entwürfe für Offerten und Berichte
- Mehrsprachige Inhalte für DE / FR / IT / EN
- Zusammenfassungen von Meetings und Fällen
- Produktbeschreibungen aus strukturierten Daten
So funktioniert es
01
Vorlagen
Tonalität, Struktur und Regeln als wiederverwendbare Vorlagen festhalten.
02
Generieren
Entwürfe nur aus freigegebenen Inputs erzeugen.
03
Prüfen
Ergebnisse dort, wo nötig, durch Menschen prüfen lassen.
04
Verbessern
Korrekturen als Feedback nutzen, um die Qualität der Erstentwürfe zu steigern.
Software Engineering
Skalierbare Anwendungen und digitale Plattformen für den langfristigen Geschäftseinsatz entwickeln.
- Geschäftliche Herausforderung
- KI-Funktionen sind nur so zuverlässig wie die Software um sie herum. Fragile Codebasen und improvisierte Infrastruktur machen jede neue Funktion langsamer und riskanter.
- CLEEV-Lösung
- Wir entwickeln moderne Webanwendungen, SaaS-Plattformen, APIs und Backends – mit typisiertem Code, automatisierten Tests und einer Infrastruktur, die über Jahre betrieben werden kann.
Kompetenzen
- Webanwendungen
- SaaS-Plattformen
- Backend-Entwicklung
- APIs
- Unternehmenssysteme
- Cloud-Anwendungen
Mögliche Anwendungsfälle
- Kundenportale und interne Tools
- Mandantenfähige SaaS-Plattformen
- API-Backends für Mobile und Web
- Modernisierung bestehender Anwendungen
So funktioniert es
01
Konzipieren
Einen Stack und eine Struktur wählen, die zur Lebensdauer des Produkts passen.
02
Entwickeln
In kurzen Iterationen mit Reviews und automatisierten Tests liefern.
03
Ausliefern
Über CI/CD-Pipelines deployen – mit Monitoring ab dem ersten Tag.
04
Warten
Abhängigkeiten, Sicherheit und Performance in gutem Zustand halten.
Daten- & KI-Engineering
Die Pipelines, Modelle und Datengrundlagen bauen, auf die KI-Systeme angewiesen sind.
- Geschäftliche Herausforderung
- KI-Projekte geraten ins Stocken, wenn Daten inkonsistent, unzugänglich oder undokumentiert sind. Modelle brauchen saubere, gut verwaltete und strukturierte Inputs.
- CLEEV-Lösung
- Wir konzipieren Datenpipelines, Speicher und Qualitätskontrollen, damit Analytics und KI-Systeme auf dieselbe vertrauenswürdige Grundlage bauen können.
Kompetenzen
- Datenpipelines (ETL / ELT)
- Datenmodellierung
- PostgreSQL & Data Warehouses
- Embedding-Pipelines
- Datenqualitätsprüfungen
- MLOps-Grundlagen
Mögliche Anwendungsfälle
- Zusammenführen von Daten aus operativen Systemen
- Aufbereitung von Dokumentenbeständen für die Suche
- Feature-Pipelines für Prognosemodelle
- Überwachung von Aktualität und Qualität der Daten
So funktioniert es
01
Inventarisieren
Quellen, Verantwortliche und Qualitätsprobleme erfassen.
02
Modellieren
Schemas entwerfen, die abbilden, wie das Unternehmen funktioniert.
03
Automatisieren
Datenbewegung und -transformation mit Tests automatisieren.
04
Steuern
Herkunft, Zugriffe und Aufbewahrung dokumentieren.
KI-Strategie & Transformation.
Wertvolle KI-Chancen identifizieren und einen praktischen Weg vom Konzept bis zum Einsatz schaffen.
- Geschäftliche Herausforderung
- Viele Unternehmen haben Dutzende KI-Ideen, aber keinen klaren Weg zu entscheiden, welche sich lohnen, in welcher Reihenfolge und auf welcher Architektur.
- CLEEV-Lösung
- Wir bewerten die KI-Reife, priorisieren Anwendungsfälle nach Nutzen und Machbarkeit und machen daraus eine Roadmap mit Architektur und Proofs of Concept – keine Präsentation, die in der Schublade verschwindet.
Kompetenzen
- KI-Reifegrad
- Identifikation von Anwendungsfällen
- KI-Roadmap
- Architektur
- Proofs of Concept
- Transformationsstrategie
Mögliche Anwendungsfälle
- KI-Workshops für die Geschäftsleitung
- Priorisierung des Use-Case-Portfolios
- Zielarchitektur für KI-Plattformen
- Proof of Concept vor Investitionsentscheiden
So funktioniert es
01
Entdecken
Teams befragen und Prozesse, Daten und Schwachstellen erfassen.
02
Priorisieren
Anwendungsfälle nach Nutzen, Machbarkeit und Risiko bewerten.
03
Planen
Architektur, Reihenfolge und Verantwortlichkeiten festlegen.
04
Validieren
Die wertvollste Idee mit einem funktionierenden Proof of Concept prüfen.
KI-Governance
Sicherheit, Datenschutz und menschliche Aufsicht in Entwicklung und Betrieb von KI verankern.
- Geschäftliche Herausforderung
- Wenn KI in Kernprozesse vordringt, muss die Führung wissen, welche Systeme es gibt, welche Daten sie nutzen, wie sie überwacht werden und wer verantwortlich ist.
- CLEEV-Lösung
- Wir helfen, eine praxistaugliche Governance zu definieren – Richtlinien, Zugriffsmodelle, Evaluation und Monitoring – und bauen diese Kontrollen direkt in die Systeme ein, die wir liefern.
Kompetenzen
- Richtlinien zur KI-Nutzung
- Risikobewertung
- Design von Zugriffskontrollen
- Menschliche Freigabeschritte
- Evaluation & Monitoring
- Audit-Logging
Mögliche Anwendungsfälle
- Inventar der KI-Systeme und Datenflüsse
- Freigabe-Workflows für Aktionen mit grosser Tragweite
- Monitoring-Dashboards für KI-Qualität
- Leitlinien für die Nutzung von KI-Tools durch Mitarbeitende
So funktioniert es
01
Inventarisieren
KI-Systeme, Daten und Entscheidungspunkte identifizieren.
02
Bewerten
Risiken und erforderliche Kontrollen je Anwendung beurteilen.
03
Umsetzen
Kontrollen in Systeme einbauen – nicht nur in Dokumente.
04
Überwachen
Leistung und Vorfälle laufend überprüfen.
API- & Systemintegration
Plattformen, Anwendungen und Daten verbinden, damit Informationen dorthin fliessen, wo sie gebraucht werden.
- Geschäftliche Herausforderung
- Isolierte Systeme verursachen doppelte Erfassung, inkonsistente Daten und Prozesse, die davon abhängen, dass Menschen Informationen von Hand übertragen.
- CLEEV-Lösung
- Wir konzipieren und bauen Integrationen – APIs, Webhooks und ereignisgesteuerte Abläufe –, die CRM, ERP, Datenbanken und individuelle Anwendungen zuverlässig verbinden.
Kompetenzen
- REST- & GraphQL-APIs
- Webhooks & Events
- ERP-/CRM-Konnektoren
- Middleware & Orchestrierung
- Authentifizierung & Sicherheit
- Integrations-Monitoring
Mögliche Anwendungsfälle
- Synchronisierung von CRM- und ERP-Daten
- Bestehende Systeme über moderne APIs zugänglich machen
- Ereignisgesteuerte Benachrichtigungen über Tools hinweg
- Datenaustausch mit Partnern und Lieferanten
So funktioniert es
01
Erfassen
Führende Systeme und die Datenflüsse dazwischen identifizieren.
02
Spezifizieren
Schnittstellen, Schemas und Fehlerbehandlung definieren.
03
Verbinden
Integrationen mit Wiederholversuchen, Idempotenz und Logging bauen.
04
Überwachen
Fehler und Datenabweichungen über alle Systeme hinweg beobachten.
Gespräch starten
Nicht sicher, welche Leistung passt?
Beschreiben Sie das Problem. Wir sagen Ihnen ehrlich, welcher Ansatz sinnvoll ist – falls überhaupt.